Ingeniero Industrial especializado en Análisis de Datos y Optimización Matemática
Resumen
Ingeniero Industrial con más de 10 años de experiencia en optimización de procesos logísticos y productivos, análisis de datos y transformación digital. A lo largo de mi carrera, he utilizado herramientas avanzadas como Python, SQL y modelos matemáticos para optimizar cadenas de suministro y productividad operativa en diversas industrias. Actualmente, estoy profundizando en Cloud Computing, Inteligencia Artificial y Machine Learning, como parte del programa AWS re/Start, para potenciar la toma de decisiones y la automatización de procesos en entornos empresariales.
Tabla de Contenidos
- Habilidades Técnicas
- Educación
- Experiencia Laboral
- Certificaciones
- Proyectos en GitHub
- Publicaciones
Habilidades técnicas:
- Lenguajes de programación: Python para análisis de datos y optimización (Pandas, NumPy, Scikit-learn) y SQL.
- Optimización matemática: Programación lineal, entera mixta y cuadrática mixta, programación dinámica, teoría de grafos (gurobipy, pyomo).
- Análisis de datos: Visualización, procesamiento y modelado (Matplotlib, Seaborn, Plotly, Power BI, Excel).
- Algoritmos de aprendizaje automático en python (Scikit-learn).
- Control estadístico de procesos industriales.
- Gestión logística de cadenas de suministros y ruteo vehicular.
- AWS Cloud Computing (EC2, S3, Lambda).
- Orquestación de sistemas potenciados con Inteligencia Artificial (Langgraph, Google ADK, Pydantic AI).
Educación
-
Ingeniería Industrial Universidad de Holguín, Cuba (Diciembre 2012)
Experiencia laboral
Profesor y Consultor empresarial @ Universidad de Oriente, Cuba (Octubre 2015 - Abril 2024)
- Impartición de asignaturas especializadas en Estadística, Simulación e Investigación de Operaciones para estudiantes de Ingeniería Industrial.
- Colaboración Interdisciplinaria: Trabajo en equipo con especialistas de diversas disciplinas científicas como las ciencias económicas y las ciencias de la información.
- Participación en proyectos de investigación enfocados en la optimización de procesos de producción y logística como:
- Optimización de la planificación de la producción de la industria pesquera mediante programación lineal, generando un aumento de 900,000 pesos en utilidades.
- Optimización de la distribución logística de materias primas en la industria tabacalera mediante programación entera cuadrática mixta.
Especialista de gestión de operaciones logística @ Corporación Cubapetróleo, Cuba (Febrero 2013 - Abril 2024)
- Análisis de Datos: Aplicación de herramientas de estadística y simulación para evaluar y optimizar las cadenas de suministro y flujos logísticos.
- Optimización del sistema de distribución de gas licuado del petróleo en Santiago de Cuba mediante programación lineal entera mixta y metodos heurísticos, con un aumento de la eficiencia del 63%.
- Colaboración Interdisciplinaria: Trabajo en equipo con áreas clave como transporte, compras e informática para garantizar el cumplimiento de los objetivos organizacionales.
Certificaciones
- Certificado Profesional de Análisis de Datos – Google (Bootcamp, España)
- Certificado Profesional de Ciencia de Datos – IBM (Bootcamp, España)
- Curso de Power BI de IBM-Datahack (Bootcamp, España)
- Programa de Aprendizaje Basado en Proyectos en Inteligencia Artificial de IBM (Bootcamp, España)
- AWS Certified Cloud Practitioner
Proyectos en Github
Warehouse Analytics Dashboard with AI Agents
Panel de análisis integral de gestión de almacén construido con Plotly Dash, mejorado con agentes de IA especializados impulsados por Google Gemini. Este proyecto proporciona insights (conocimientos) inteligentes sobre los niveles de servicio al cliente, la previsión de la demanda de materiales y la gestión de inventario.
Optimización de Producción con programación lineal usando Python, Flask, Gurobi, matplotlib y AWS
Este proyecto es parte de una ruta de aprendizaje con enfoque práctico de servicios de Amazon Web Service (AWS), diseñado para principiantes en Cloud Computing. El mismo se concibió y probó en un Sandbox de AWS diseñado para el aprendizaje y por tanto con restricciones en su uso. Su objetivo es proporcionar una experiencia práctica en el uso de AWS Management Console y AWS Command Line Interface (CLI), con servicios de Cloud Computing como AWS EC2, S3 y otros servicios asociados como VPC, IAM. Combinando estos con una implmentación de una aplicación web usando Python con Python SDK para AWS, Gurobi, Matplotlib y Flask para introducir datos, resolver y acceder a los resultados de un modelo de optimización matemática de programación lineal basado en un caso de estudio real (accediendo vía web por Internet).
Ruteo vehicular y manejo de inventario con programación matemática
Contiene una implementación en Python del del modelo matemático propuesto en el artículo científico “Modelo heurístico híbrido para el ruteo vehicular y manejo de inventario en una entidad comercializadora de combustibles”. Este proyecto tiene como objetivo optimizar la planificación de la de combustibles por etapas en una situación dada en una entidad comercializadora de combustibles de Santiago de Cuba, maximizando en cada etapa el valor del indicador tráfico de mercancías (un ratio que al ser maximizado permite maximizar la cantidad de mercancía distribuida mientras se minimiza la distancia recorrida) mientras se cumplen restricciones impuestas por el entorno en el que se realiza la distribución.
Optimización de la Planificación de Producción con Programación Lineal
Contiene una implementación en Python del modelo de programación lineal propuesto en el artículo científico “Planificación productiva del procesamiento pesquero en Santiago de Cuba mediante programación lineal”. Este proyecto tiene como objetivo optimizar la planificación de la producción en un entorno industrial, maximizando las utilidades operativas mientras se cumplen restricciones productivas, económicas y sociales.
Publicaciones
- Frómeta-Moya, J. I., & Labrada-Díaz, T. (2023). Planificación productiva del procesamiento pesquero en Santiago de Cuba mediante programación lineal. Ingeniería Industrial, 44(1), 96-109.
- Frómeta-Moya, J. I., Ferrales-Arias, Y., & Pérez-Falcón, J. A. (2018). Procedimiento para el diagnóstico del sistema de producción en una empresa de materiales de construcción. Procedure for the diagnosis of the system production at a building materials company. Anuario Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, 29-44.
- Frómeta Moya, J. I., & Pérez Campos, J. D. J. (2021). Modelo heurístico híbrido para el ruteo vehicular y manejo de inventario en una entidad comercializadora de combustibles. Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, 31, 363-383.
- Moya, J. I. F., Velázquez, D. R. T., Mastrapa, L. H., & León, Y. O. L. (2020). Integrated mathematical model based on a heuristic method for loading and routing of vehicles: application in a tobacco company. Independent Journal of Management & Production, 11(6), 2091-2111.
- Frómeta-Moya, J. I., & Marrero-Delgado, F. (2022). Ruteo vehicular con inventario y sistemas de apoyo para decisiones: una revisión con análisis bibliométrico. Santiago, (Especial), 234.